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6月3日，壩道工程醫院深部地下工程分院在中國礦業大學揭牌成立。中國工程院院士、壩道工程醫院院長、黃河實驗室（河南）學術主任王復明，中國礦業大學黨委書記劉波，北京航空航天大學教授姚仰平，中國煤炭科工集團研究員劉志強，東南大學教授蔣金洋，中科院武漢巖土力學研究所教授伍國軍等專家、領導現場參會。壩道工程醫院各總部、分院代表線上、線下參加會議。會議由中國礦業大學副校長卞正富主持。

劉波書記向出席活動的各位嘉賓致以熱烈歡迎和衷心感謝，并介紹了學校基本情況。她表示，學校正積極推動教育科技人才一體發展，做好“十四五”規劃收官、謀劃“十五五”發展，加快“能源資源特色世界一流大學”建設步伐。她指出，學校在深地資源開采和地下空間開發領域優勢突出，與壩道工程醫院的專業需要和人才需求高度契合，雙方在推動深部地下工程關鍵技術攻關、提升高層次工程科技人才培養質量等方面有著共同的使命擔當。未來，學校將充分發揮優勢，為深部地下工程分院建設提供大力支持，并以分院建設為契機，持續提升學校人才培養質量與科技創新水平，為服務新質生產力發展和高質量發展貢獻礦大力量。

王復明院士作《“產科教融合”共享平臺建設的探索與實踐》報告。他介紹，壩道工程醫院“產科教融合”創新平臺以共享為理念，打破行業界限、學科壁壘、高校企業圍墻及時空界限。通過“共享共建”中試基地，成功破解“投入大、共享難”共性瓶頸問題，有力支撐科技創新和人才培養，是促進教育、科技、人才三位一體中國式現代化的重要實踐載體。他指出，“水災變模擬”河南省重大科技基礎設施落地壩道工程醫院，重點建設地下工程水災變模擬試驗系統、環境模擬試驗系統、高速交變加載試驗系統，其中地下工程水災變模擬試驗系統模擬地應力、地熱、凍土、突涌水、高強度地震等單因素或多因素復合環境，與深部地下工程緊密相關。他表示，希望以壩道工程醫院深部地下工程分院成立為契機，加強雙方在深部地下工程領域的合作，共同利用地下工程水災變模擬試驗系統，深入揭示深部極端多場耦合災變機理，為深地地下工程安全開發與利用提供技術支撐。

中國礦業大學力學與土木工程學院院長李樹忱作壩道工程醫院深部地下工程分院籌建情況介紹。他介紹到，隨著深地工程基礎設施的老化和復雜化，復雜病害與地質災害頻發，傳統的監測和治理手段已難以滿足深地工程的需要。壩道工程醫院“產科教融合”共享創新平臺為深部地下工程科技瓶頸突破與高水平人才培養提供了可復制的藍本。他指出，建設壩道工程醫院深部地下工程分院在解決深部地下工程建設運維關鍵工程技術難題、提供深部地下工程原創理論和變革技術源動力、打造深部地下工程人才專業隊伍和科技創新高地等方面具有重要意義。因此，中國礦業大學作為分院依托單位，將積極建設深部地下工程分院，構建深部地下工程綜合服務體系，支撐科技強國戰略，滿足地下工程建設迫切需要。

在與會領導、專家學者的共同見證下，壩道工程醫院深部地下工程分院揭牌成立。

姚仰平教授作題為《土的統一硬化本構理論（UH本構理論）》的報告。他指出，土是一種天然、多相、碎散的材料，具有壓硬性、剪脹性、摩擦性等復雜力學特性。當前，基礎設施建設，特別是高填方機場、高土石壩、高速鐵路、高速公路以及巖土工程向深空、深地、深海領域的拓展，均涉及復雜的巖土力學問題，對極端環境下本構模型提出了更高要求。他介紹到，土的本構模型是對土應力-應變關系的數學描述。針對劍橋模型無法統一描述粘土和砂土不同力學行為的局限性，通過建立新模型塑性模量、統一硬化方程、變換應力三維方法，提出了土的統一硬化本構理論，實現了對粘土、砂土復雜力學特性的統一、有效且合理的描述。他表示，團隊所建立的UH本構模型攻克了土力學領域Worth-Houlsby兩個經典之問，創建了土的統一硬化本構模型，拓展并提升了劍橋模型理論框架。該理論已成功應用于國內多項重大巖土工程實踐，并在學科人才培養方面做出了突出貢獻。

劉志強研究員作題為《機械破巖重力排渣鉆井技術及裝備》的報告。他指出，當前以鉆爆破巖為主的地下工程井筒施工方法存在施工工藝不連續、效率低、下井作業人員多、工人勞動強度大、職業傷害嚴重、安全事故頻發等問題，難以適應智能化發展趨勢。他介紹到，機械破巖鉆井法鑿井的研究遵循“工藝引領、試驗先行、裝備保障、實踐驗證”的路徑。該技術依托豎井鉆機、豎井掘進機、反井鉆機及其配套裝備體系，形成了一套能夠廣泛適應不同地質與工程條件的機械化鉆井工藝。他特別提到，針對擬建井筒下部巷道工程條件，團隊基于重力排渣鉆井工藝，充分利用現有生產系統，發揮機械破巖持續工作的優勢，并依靠巖渣自重實現高效排渣，提升了建井效率。他表示，無人化采掘是發展趨勢，而機械破巖是實現智能采掘的基礎，希望行業加強廣泛合作，推動建立聯合攻關體系，實現產、學、研、用有機結合。

蔣金洋教授作題為《長壽命水工混凝土能量轉化模型與智能設計方法》的報告。他介紹，水工混凝土是深埋水工隧洞、水電工程、跨江/海通道等水利工程的關鍵結構材料。然而，水工混凝土作為一種具有典型多尺度結構特征的多孔材料，其內部孔隙為侵蝕介質傳輸提供了快速通道，侵蝕介質物理相變或化學反應會導致孔隙脹裂及裂縫萌生與擴展。他指出，團隊基于質量和能量守恒，構建了介質傳輸質量轉移方程、應變能及損傷函數，提出了質量-能量轉化模型，實現了混凝土三大典型耐久性劣化評估計算在該模型下的統一。在設計方法方面，團隊融合混凝土大數據挖掘處理與數據驅動多目標優化深度神經網絡回歸預測技術，確立了基于機器學習方法的混凝土多層次協同提升耐久性智能設計全流程，建立了高通量數據庫，開發了多級神經網絡元啟發優化模型，構建了混凝土智能設計平臺。他表示，該智能設計體系已在多項工程案例中成功應用，實現了性能退化實時預警、目標性能靶向防治及多元信息綜合科學評估等功能。

伍國軍教授作題為《深部傾斜軟巖巷道大變形破壞機制及支護控制技術》的報告。他介紹，煤炭是我國的主體能源，開采規模大，未開采資源量占比隨深度不斷增加。在巷道采掘中，軟巖巷道占比超過10%，隨著重大礦山深部軟巖巷道日益增多，支護難度顯著加大。他指出，聚焦深部傾斜軟巖巷道面臨的施工開挖響應規律、支護新材料力學效應、非對稱支護設計方法和技術三大核心問題，團隊基于層狀軟巖試樣3D打印制備技術、細觀蠕變表征試驗以及層狀軟巖本構模型，深入分析了深部傾斜軟巖巷道變形破環機理，提出了針對性的非對稱支護技術，搭建了大型災變模擬試驗平臺進行驗證，解決了軟巖泥化巷道控制難題，強化了泥質巷道圍巖承載能力，保障了圍巖長期安全穩定。他表示，該研究為深部軟巖泥化巷道的圍巖控制提供了科學有效的理論支撐和技術解決方案。

壩道工程醫院深部地下工程分院將聚焦深超深井智能建造與高效提升、深埋隧道與巨型洞室群智能建造、深地工程災害智能防控與健康運維三個研究方向，持續推進深長隧（巷）道智能建造與健康運維，不斷加強多層次專業人才培養，積極與總院共同搭建深部工程病害治理行業協同創新平臺，全力支撐國家深地資源開發、重大基礎設施建設與安全運維的戰略需求。